Anaconda 아나콘다 환경 내보내기(Export) / anaconda 환경 공유, 복사

Anaconda는 여러 Python 가상 환경을 구성해서 사용하고 만들 수 있는 것이 큰 장점이다.

Linux <-> Windows 간 호환은 잘 안되지만, 같은 OS라면 공유하는 것이 크게 어렵지 않다.

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1. Export(가상환경 파일 만들기)

현재 사용하고 있는 가상환경을 activate한 상태 기준으로, 아래 명령어로 yaml파일을 만들어준다.

conda env export > [$ENVIRONMENT_NAME].yaml

ex) conda env export > test_env.yaml

생성된 yaml 파일은 다음과 같이 가상환경 이름과 채널, 필요한 디펜던시(라이브러리) 목록이 나열되어 있다.

 

 

2. Import(가상환경 생성)

이제 앞에서 만든 yaml을 통해 새로운 환경으로 파일을 가져오자.

CUDA, CUDNN 등 부가적인 시스템 라이브러리나 그래픽 드라이버만 어느 정도 맞다면 문제 없이 생성할 수 있다.

# 가상환경 생성
conda env create -f [$FILE_NAME]
ex) conda env create -f test_env.yaml

# 가상환경 활성화
conda activate [$ENVIRONMENT_NAME]
ex) conda activate test_env

 

+) 중간중간 PIP 라이브러리 상 다음과 같이 버전이 맞지않는 경우가 존재한다.

Pip subprocess error:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement [라이브러리 이름]
ERROR: No matching distribution found for [라이브러리 이름]

failed

CondaEnvException: Pip failed

이건 실제로 pip로 라이브러리를 설치하는 과정에서 해당 버전을 찾을 수 없다는 내용으로 yaml파일에서 해당 라인을 삭제하거나 다른 버전으로 교체해주고 가상환경을 재-생성해주면 문제 없이 만들 수 있다. 

 

CondaValueError: prefix already exists: /opt/conda/envs/ppp

요 에러는 이미 가상환경 이름이 똑같은게 있는데 다시 생성하려고 할 때 뜨는 문구 이므로, 저 경로로 이동해서 해당 환경을 삭제하고 다시 환경을 생성하면 문제없이 해결된다.

 

3. Copy (가상환경 복사)

conda create -n $ANACONDA_CLONE_ENV --clone $ANACONDA_ENV