[Tensorflow] ValueError: setting an array element with a sequence.

Network의 입력으로 Batch 형태의 image 뭉치를 제공하는데 다음과 같은 에러가 발생했다.

# proc_image = (batch, 32, 100, 1) == Batch Size, Width, Height, Channel Num

preds = self.sess.run(self.prediction, feed_dict={self.image:proc_image})

proc_image는 앞서 전처리를 통해 np.array() 형태의 image tensor list를 tf.Tensor형태로 변경해놓은 상황이었고, 구글링을 해보니 계속 proc_image가 np.array()형태여야 한다길래 억지로 proc_image = np.array(proc_image)로 형변환을 해서 아래와 같이 확인했는데도, 문제가 발생한다.

 

proc_image = np.array(proc_image)
print(proc_image)
#array(<tf.Tensor 'stack_1:0' shape=(8, 32, 100, 1) dtype=float32>, dtype=object) 

print(type(proc_image))
<class 'numpy.ndarray'>

 

몇번의 삽질 끝에 다음 링크에서 sess.run으로 형변환을 하는 것을 보고 그대로 따라했더니 정상 작동한다..

ValueError: setting an array element with a sequence when using feed_dict in TensorFlow

 

sess.run을 통해 형변환한 값은 아래와 같이 이전에 np.array로 해줄때와 다르다.

Tensorflow를 잘 모르는 나는 정확한 원인을 모르겠으나, sess이 돌면서 자동으로 Network의 입력이 될 Numpy array값으로 형변환 되는 듯 하다.

print(type(proc_image))
#<class 'numpy.ndarray'>

print(proc_image.shape)
#(8, 32, 100, 1)

print(proc_image)
'''
array([[[[ 0.5       ],
         [ 0.5       ],
         [ 0.5       ],
         ...,
         [ 0.5       ],
         [ 0.5       ],
         [ 0.5       ]],

        [[ 0.5       ],
         [ 0.5       ],
         [ 0.5       ],
         ...,
         [ 0.5       ],
         [ 0.5       ],
         [ 0.5       ]]]], dtype=float32)
'''