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https://yjs-program.tistory.com/114 Jupyter notebook Anaconda 가상환경 anaconda 가상환경 상태에서 jupyter notebook 파일을 실행시킬 때 간혹 기존의 라이브러리가 없다고 뜨는 경우가 있다. 이는 jupyter notebook이 conda환경에서 따로 설치하지 않아도 되기 때문이다. 간단하 yjs-program.tistory.com 이 포스팅의 연장이라 볼 수도 있을 것 같다. JupyterLab or Jupyter Notebook을 동작시켜 .ipynb 파일을 동작할 때 특정 anaconda환경 상에서 돌려야 하는 경우가 있다. 그럴 경우엔 우측 상단의 kernel을 내가 설정한 Anaconda 환경으로 바꿔줘야 하는데, 이 과정을 위해 ..

PAPER On Recognizing Texts of Arbitrary Shapes with 2D Self-Attention Scene text recognition (STR) is the task of recognizing character sequences in natural scenes. While there have been great advances in STR methods, current methods still fail to recognize texts in arbitrary shapes, such as heavily curved or rotated texts, arxiv.org GITHUB GitHub - clovaai/SATRN: Official Tensorflow Implementat..

PAPER What Is Wrong With Scene Text Recognition Model Comparisons? Dataset and Model Analysis Many new proposals for scene text recognition (STR) models have been introduced in recent years. While each claim to have pushed the boundary of the technology, a holistic and fair comparison has been largely missing in the field due to the inconsistent ch arxiv.org BLOG What Is Wrong With Scene Text Re..

https://sangminwoo.github.io/glossary Glossary A to Z sangminwoo.github.io 심플하고 정의위주로 잘 정리되어 있는 좋은 자료

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np.fromiter numpy.fromiter — NumPy v1.21 Manual numpy.fromiter numpy.fromiter(iter, dtype, count=- 1, *, like=None) Create a new 1-dimensional array from an iterable object. Parameters iteriterable objectAn iterable object providing data for the array. dtypedata-typeThe data-type of the returned array. numpy.org #In python 3 keys = np.fromiter(Samples.keys(), dtype=float) vals = np.fromiter(Samp..

특정 값으로 정렬 https://codetorial.net/tips_and_examples/numpy_argsort.html 29. NumPy 어레이 정렬 (np.argsort) - Codetorial NumPy의 argsort() 함수를 사용해서 어레이를 정렬하는 방법에 대해 소개합니다. codetorial.net sorted_w = np.argsort(candidate_boxes[:,2]) sorted_cand_w = candidate_boxes[sorted_w][::-1] f [[612.16601562 383.29618768 229.13476562 51.33431085] [639.52539062 219.02639296 482.20898438 95.82404692]] b [[639.52539062 2..

※ 본 게시물은 T아카데미에서 제공하는 "Git & GitHub Page" 강좌를 정리한 내용입니다. +) 추가 참고 자료 : https://backlog.com/git-tutorial/kr/ 누구나 쉽게 이해할 수 있는 Git 입문~버전 관리를 완벽하게 이용해보자~ | Backlog 누구나 쉽게 알 수 있는 Git에 입문하신 것을 환영합니다. Git을 사용해 버전 관리를 할 수 있도록 함께 공부해봅시다! backlog.com T아카데미 | 스마트 ICT 전문가 양성 [2020.04.08] SK테크엑스(사장 김영철, www.sktechx.com)은 중소벤처기업부(장관 박영선)와 공동으로 청소년 애플리케이션(앱) 개발 경진대회인 ‘스마틴* 앱 챌린지 2020’을 개최, 오는 5월 13일까 tacademy...

※ 본 게시물은 T아카데미에서 제공하는 "Git & GitHub Page" 강좌를 정리한 내용입니다. T아카데미 | 스마트 ICT 전문가 양성 [2020.04.08] SK테크엑스(사장 김영철, www.sktechx.com)은 중소벤처기업부(장관 박영선)와 공동으로 청소년 애플리케이션(앱) 개발 경진대회인 ‘스마틴* 앱 챌린지 2020’을 개최, 오는 5월 13일까 tacademy.skplanet.com [사전 작업] 1. GitHub 계정 생성 --> 나는 이미 있음 2. 소스트리 설치 --> Git GUI 툴 설치 (관련 참고 포스팅 : https://goddaehee.tistory.com/276) 3. Visual Studio 설치 --> 난 Pycharm을 쓰니깐 넘김 Git 기초 Git : 소스 ..

머신러닝 통계학 핵심 개념 - 가설 검정 : 표본에 대한 통계적 테스트를 수행해, 전체 모집단에 대한 추론을 생성하는 과정, 귀무가설(H0), 대립 가설(연구가설, H1)을 통해 가정이 통계적으로 의미가 있는지 검정 : 모델링에서 각 독립 변수에 대해 0.05(5% 미만)보다 작은 p-value는 유의미하다고 간주. - 가설 검정의 단계 : [귀무가설 정의] → [표본 추출] → [검정 통계량에 따른 귀무가설의 통계적 유의성(p-value) 확인] → [검정 통계량에 따라 귀무가설 채택(p-value 0.05 이상) 또는 기각(p-value 0.05 미만)] - p-value : 귀무가설이 옳다는 전제 하에 표본에서 실제로 관측된 통계값과 같거나 더 극단적인 통계값이 관측될 확률 ex) 한 빵집에서 생산..