Keras에러 중 TypeError: Unexpected keyword argument passed to optimizer: learning_rate 이라는 문구와 함께 learning_rate이라는 Optimizer 파라미터를 인식하지 못하는 에러가 발생. 해당 에러는 Keras버전 문제로 2.3.1 이상의 버전을 설치하면 좀 나아지는 것 같음. (Test해본 결과 Keras 2.2.4 , Keras 2.2.5 버전에서도 동일한 에러가 발생) 간혹, 높은 버전으로 생성한 코드를 낮은 버전의 Keras로 돌릴때도 발생하는 것 같음. $ pip install keras==VERSION_NUM (ex. VERSION_NUM = 2.3.1) 상단 명령어로 상위 버전 Keras를 설치해주면 에러 사라짐.
사소한 Tip . 오류 해결법
keras ValueError: Unknown layer:name Keras.models load_model() 함수 사용시, ValueError: Unknown layer:name 에러가 발생함. 이는 Keras 버전 문제로 2.2.4버전 이하일 경우 에러가 발생함. $ pip install keras==VERSION_NUM (ex.VERSION_NUM = 2.2.4) 다음 명령어를 통해서 2.2.4 버전의 keras를 설치하거나 그 이상 버전을 설치
conda install -c conda-forge mkl_fft=='1.0.15' conda install -c conda-forge mkl_random=='1.1.0'
pip 환경 (Requirement.txt)작성, 환경 설치 https://itholic.github.io/python-requirements/
폴더 권한 변경할때 $ chmod 777 -R 폴더명 파일 권한 변경할때 $ chmod +x 파일명
Ubuntu opencv version check pkg-config --modversion opencv
ColorScripter https://colorscripter.com/ 원하는 언어를 선택한 뒤 코드를 붙여넣고 우측아래에 있는 클립보드로 복사를 클릭해서 원하는 곳에 붙여넣기!출처: https://tbbrother.tistory.com/43 [밑끝없로그] https://donologue.tistory.com/366
출처 : https://forum.ubuntu-kr.org/viewtopic.php?t=2995 2008년 작성 글이라서 이게 원인일지 KT가 문제일지 모르겠지만.. 질문 : apt-get install이 안된다. : apt-get install XXXX 를 실행했을 시, failed to fetch http://kr.archive.ubuntu.com/ubuntu/poo.....deb size mismatch ...와 같은 메시지가 뜨면서 E: Unable to fetch some archive, maybe run apt-get update or try with --fix-missing?가 발생.. http://kr.archive.ubuntu.com/은 KAIST mirror로 서버가 자주 불안하다.따라..
simplescreenrecorder이게 젤 괜찮았던 프로그램 같다. http://ubuntuhandbook.org/index.php/2016/11/install-simple-screen-recorder-0-3-8-in-ubuntu-16-04-16-10/ sudo add-apt-repository ppa:maarten-baert/simplescreenrecordersudo apt updatesudo apt install simplescreenrecorder simplescreenrecorder-lib 지우고 싶을 때sudo apt remove simplescreenrecorder simplescreenrecorder-lib
https://ezgif.com/video-to-gif
http://im-pine.tistory.com/226
dmesg | grep -E -i -B100 'killed process' Python 동작 중 원인을 알 수 없이 단순히 Killed만 뜨는 경우, 다음 명령어를 통해 원인을 알 수 있다. (대다수 out of memory가 원인이다.)
http://android:paddingTop="@dimen/activity_vertical_margin" 여기 오류 발생할 시, dimen.xml파일을 만들어 주면 된다. res/values 폴더에다가 dimen.xml파일 제작 이런식으로
https://stackoverflow.com/questions/43298872/how-to-solve-readtimeouterror-httpsconnectionpoolhost-pypi-python-org-port option에다가 --no-cache-dir 붙여주자
CUDA 8.0 했는데 nvcc 하면 7.5로 보이는 이상현상에 torch설치중 nvcc error뜰 때 nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_61' CMake Error at THC_generated_THCHalf.cu.o.cmake:207(message):... ==> NVCC (CUDA 버전 문제) 이럴 땐 CUDA 버전을 확인한 후, (나같은 경우엔 8.0, 9.0밖에 없는데 자꾸 nvcc --version 하면 7.5가 떴었음) gedit ~/.bashrc맨 아랫줄에 PATH를 잡아주면 해결된다고 한다. export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cu..
