supervised learning

※ 본 게시물에 사용된 내용의 출처는 대다수 에서 사용된 자료이며, 개인적인 의견과 해석이 추가된 부분도 존재합니다. 그림의 경우 교재를 따라 그리거나, 제 임의대로 추가 수정한 부분도 존재합니다. 저 역시도 공부하고자 포스팅한 게시물이니, 잘못된 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. - Supervised learning / Unsupervised learning - AutoEncoder Supervised vs Unsupervised Learning 이전까지 다뤘던 분류 모델들은 대다수 정답이 존재하는 데이터들로, 지도 학습(Supervised learning)을 가능케 하는 문제들이다. 하지만, 대다수 실세계의 수집 데이터는 특정 정답이 없으며, 단순히 주어진 데이터들을 구분할 수 있는 특정 패..

※ 본 게시물에 사용된 내용의 출처는 대다수 에서 사용된 자료이며, 개인적인 의견과 해석이 추가된 부분도 존재합니다. 그림의 경우 교재를 따라 그리거나, 제 임의대로 추가 수정한 부분도 존재합니다. 저 역시도 공부하고자 포스팅한 게시물이니, 잘못된 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다.- supervised learning- classification- regression Supervised Learning(지도 학습)Label이 존재하는 훈련 데이터로부터 특정 목적 함수를 유추할 수 있도록 반복된 학습을 진행하는 방법크게 분류(classification)과 회귀(regression)으로 나뉠 수 있다. - 분류(classification) : 데이터를 특정 클래스로 분류하는 작업을 의미하며, 클래스의..

※ 본 게시물에 사용된 내용의 출처는 대다수 에서 사용된 자료이며, 개인적인 의견과 해석이 추가된 부분도 존재합니다. 그림의 경우 교재를 따라 그리거나, 제 임의대로 추가 수정한 부분도 존재합니다. 저 역시도 공부하고자 포스팅한 게시물이니, 잘못된 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. 인공지능과 머신러닝 인공지능 : 인간의 사고를 인공적으로 모방한 모든 것 머신러닝 : 주어진 데이터를 갖고 통계학적인 모델을 학습시켜 인공지능을 구현하는 방법 딥러닝 : 머신러닝의 수많은 학습법 중 하나 딥러닝 학습 종류에는 크게 다음과 같이 나뉠 수 있음. 지도학습(Supervised Learning) : 데이터-데이터 라벨(입력 - 출력)쌍이 미리 정의된 데이터로 학습하는 경우 비지도학습(Unsupervised Le..