[머신러닝 통계학] 1.소개

머신러닝을 위한 통계 기초

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[ 개요 ]

1. 통계학의 용어와 통계 모델링에 대해 살펴본다.
2. 기술 통계학과 추론 통계학의 핵심 내용에 대해 살펴본다.
3. 가설 검정의 방법과 절차에 대해 살펴본다.

 

통계학 : 수치 데이터의 수집, 분석, 해석, 표현 등을 다루는 수학의 한 분야로 크게 기술 통계학과 추론 통계학으로 분류.

 

- 기술 통계학:

연속형 데이터 → 평균, 표준편차와 같은 자료 요약 (키, 나이, 가격 등)

범주현 데이터 → 빈도, 백분율과 같은 자료 요약 (성별, 성씨 등)

 

- 추론 통계학:

표본이라 불리는 일부 자료를 수집, 전체 모집합에 대한 결론 추론

추론은 가설 검정, 수치의 특징 계산, 데이터 간 상관관게 등을 통해 이루어짐

 

통계 모델링 : 데이터에 통계학을 적용, 변수의 유의성을 분석하여 데이터의 숨겨진 특징을 찾아내는 것

 

 

 

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본 포스팅은 하단 영상을 보고 정리한 자료입니다.