keras 버전 변경으로 인해 기존의 함수 이름이 변경된 것으로 보인다. from keras import backend as K 상단과 같이 backend keras가 K로 정의된다 가정했을 때 , K.image_dim_ordering() 상단의 기존 코드를 아래와 같이 변경해주면 해결된다. K.common.image_dim_ordering() 출처 AttributeError: module 'keras.backend' has no attribute 'image_dim_ordering' · Issue #12649 · keras-team/keras After a recent update Keras backend cannot find image_dim_ordering parameter. Has this bee..
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기존 Ubuntu에서 작업하던 때는 잘 동작하던 것이 Windows로 오니 이미지를 로딩하지 못한다. img = cv2.imread($IMG_PATH) 이때 img의 type을 출력해보면 NoneType이 뜨면서 제대로 읽지못한다. 원인은 대다수 path문제라는데 나는 제대로 Window에 맞도록 경로도 정의해놨었다. C:\\Users\\USERNAME\\Desktop\\FOLDER_NAME\\Download.jpg 알고보니 원인은 경로 중간에 포함되어 있던 한글 폴더... 간단한 방법은 폴더 이름을 영어로 수정하면 되지만, 다량의 폴더 또는 불가피한 사유로 한글 폴더를 수정할 수 없다는 전제하에 아래 코드를 통해 해결할 수 있다. def HangulFormat(file_path): f = open(fi..
GitHub RinCat/RTL88x2BU-Linux-Driver Realtek RTL88x2BU WiFi USB Driver for Linux. Contribute to RinCat/RTL88x2BU-Linux-Driver development by creating an account on GitHub. github.com cd ~/Downlaods/[DIRECTORY_PATH] (기존에 이미 했던거라면) make clean make sudo make install #무선랜카드 재연결
방법 웹사이트의 게시 날짜 찾는 법 연구 논문이나 에세이에 웹사이트를 인용하는 것은 까다롭고 힘들 수 있지만, 게시 날짜를 찾을 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 사이트를 확인하거나 URL을 확인하여 기사나 페이지가 개제된 ko.wikihow.com
Docker가 잘 돌던 도중 갑자기 서버 컴퓨터가 꺼져 모든 container가 멈췄을 때.. 다시 재시작 해보니 attach는 잘 되지만 기존에 설정해놓은 volume이 다 초기화 되어 있었다. 기존의 docker image환경도 따로 저장해놓지 않은 상태여서 구글링 하는 도중 다음과 같은 방법을 얻음. How to start a stopped Docker container with a different command? I would like to start a stopped Docker container with a different command, as the default command crashes - meaning I can't start the container and then use 'do..
PAPER Chasing Ghosts: Instruction Following as Bayesian State Tracking A visually-grounded navigation instruction can be interpreted as a sequence of expected observations and actions an agent following the correct trajectory would encounter and perform. Based on this intuition, we formulate the problem of finding the goal lo arxiv.org 논문을 깊게 읽고 만든 자료가 아니므로, 참고만 해주세요. 얕은 지식으로 모델의 핵심 위주로만 파악한 자료이..
PAPER Improving Vision-and-Language Navigation with Image-Text Pairs from the Web Following a navigation instruction such as 'Walk down the stairs and stop at the brown sofa' requires embodied AI agents to ground scene elements referenced via language (e.g. 'stairs') to visual content in the environment (pixels corresponding to 'stairs' arxiv.org 논문을 깊게 읽고 만든 자료가 아니므로, 참고만 해주세요. 얕은 지식으로 모델의 핵심 위..
PAPER BabyWalk: Going Farther in Vision-and-Language Navigation by Taking Baby Steps Learning to follow instructions is of fundamental importance to autonomous agents for vision-and-language navigation (VLN). In this paper, we study how an agent can navigate long paths when learning from a corpus that consists of shorter ones. We show that arxiv.org 논문을 깊게 읽고 만든 자료가 아니므로, 참고만 해주세요. 얕은 지식으로 모델의 핵..
PAPER Vision-Dialog Navigation by Exploring Cross-modal Memory Vision-dialog navigation posed as a new holy-grail task in vision-language disciplinary targets at learning an agent endowed with the capability of constant conversation for help with natural language and navigating according to human responses. Besides th arxiv.org 논문을 깊게 읽고 만든 자료가 아니므로, 참고만 해주세요. 얕은 지식으로 모델의 핵심 위주로만 파악한 자료이다 보니 없는 ..
PAPER VALAN: Vision and Language Agent Navigation VALAN is a lightweight and scalable software framework for deep reinforcement learning based on the SEED RL architecture. The framework facilitates the development and evaluation of embodied agents for solving grounded language understanding tasks, such as arxiv.org 논문을 깊게 읽고 만든 자료가 아니므로, 참고만 해주세요. 얕은 지식으로 모델의 핵심 위주로만 파악한 자료이다 보니 없는 내용도 많습니다. 혹시 ..
PAPER Cross-Lingual Vision-Language Navigation Vision-Language Navigation (VLN) is the task where an agent is commanded to navigate in photo-realistic environments with natural language instructions. Previous research on VLN is primarily conducted on the Room-to-Room (R2R) dataset with only English ins arxiv.org 논문을 깊게 읽고 만든 자료가 아니므로, 참고만 해주세요. 얕은 지식으로 모델의 핵심 위주로만 파악한 자료이다 보니 없는 내용도 많습니다. 혹시 사용하..
PAPER Environment-agnostic Multitask Learning for Natural Language Grounded Navigation Recent research efforts enable study for natural language grounded navigation in photo-realistic environments, e.g., following natural language instructions or dialog. However, existing methods tend to overfit training data in seen environments and fail to arxiv.org 논문을 깊게 읽고 만든 자료가 아니므로, 참고만 해주세요. 얕은 지식으로 모델의..
PAPER Multi-View Learning for Vision-and-Language Navigation Learning to navigate in a visual environment following natural language instructions is a challenging task because natural language instructions are highly variable, ambiguous, and under-specified. In this paper, we present a novel training paradigm, Learn arxiv.org 논문을 깊게 읽고 만든 자료가 아니므로, 참고만 해주세요. 얕은 지식으로 모델의 핵심 위주로만 파악한 자료이다 보니 없는 내용..
PAPER Help, Anna! Visual Navigation with Natural Multimodal Assistance via Retrospective Curiosity-Encouraging Imitation Learning Mobile agents that can leverage help from humans can potentially accomplish more complex tasks than they could entirely on their own. We develop "Help, Anna!" (HANNA), an interactive photo-realistic simulator in which an agent fulfills object-finding tasks arxiv.org 논..
PAPER Towards Learning a Generic Agent for Vision-and-Language Navigation via Pre-training Learning to navigate in a visual environment following natural-language instructions is a challenging task, because the multimodal inputs to the agent are highly variable, and the training data on a new task is often limited. In this paper, we present the arxiv.org 논문을 깊게 읽고 만든 자료가 아니므로, 참고만 해주세요. 얕은 지식으로 ..
