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Located on a line are N segments, numbered from 0 to N − 1, whose positions are given in arrays A and B. For each I (0 ≤ I < N) the position of segment I is from A[I] to B[I] (inclusive). The segments are sorted by their ends, which means that B[K] ≤ B[K + 1] for K such that 0 ≤ K < N − 1. Two segments I and J, such that I ≠ J, are overlapping if they share at least one common point. In other wo..
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코테 기초를 다룰 수 있는 교재라 생각되어 아래 교재에 따라 진행 안경잡이개발자로 유명한 나동빈씨의 교재. 관련 코드는 아래 깃허브에 공유되어 있음. https://github.com/ndb796/python-for-coding-test ndb796/python-for-coding-test [한빛미디어] "이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬" 전체 소스코드 저장소입니다. - ndb796/python-for-coding-test github.com
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Greedy (탐욕법) : 현재 State에서 가장 좋은 것을 선택 ‘가장 큰 순서대로’, ‘가 장 작은 순서대로’와 같은 기준을 알게 모르게 제시, 주로 정렬 알고리즘과 함께 출제 Sample Question 1) 거스름돈 문제 당신은 음식점의 계산을 도와주는 점원이다. 카운터에는 거스름돈으로 사용할 500원, 100원, 50 원, 10원짜리 동전이 무한히 존재한다고 가정한다. 손님에게 거슬러 줘야 할 돈이 N원일 때 거슬러 줘야 할 동전의 최소 개수를 구하라. 단, 거슬러 줘야 할 돈 N은 항상 10의 배수이다. 비싼 화폐 단위부터 거슬러주기 : 500, 100, 50, 10 n = 1260 count = 0 # 큰 단위의 화폐부터 차례대로 확인 coin_types = [500, 100, 50, 10..
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1. HTML 편집 태그 안에 상단 코드 복붙 2. $$ 사이에 수식 LaTeX형태로 작성하기 아래 사이트 참고 EX) $x_{t}$ 표기법(아래 사진) https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php Online LaTeX Equation Editor - create, integrate and download Type your equation in this box www.codecogs.com 3. 기호 모음 https://jjycjnmath.tistory.com/117 LaTeX 기호 모음 LaTeX에서 상대적으로 자주 쓰이는 기호들을 모아서 정리해 보았다. 대부분의 기호는 Wikipedia를 참고해서 작성 하였으며, LaTeX에서 쓰이는 모든 기호를 총 정리한 pdf..
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TOC (Table of Contents) 본문 작성 시, 헤더끼리 묶어서 사용자가 탐색하기 쉽게 해놓은 것으로 본 블로그의 오른쪽(PC기준)에 있는 navigation bar를 예로 보면 된다. +) 본 게시글은 티스토리 스킨 중 반응형#2에 대한 게시글을 찾기 힘들어 기록용으로 적어둔 글이다. 참고로 반응형 #2의 특성 상, 수정하는게 불편하기 짝이 없는데.. 이 TOC기능도 다른 스킨들과 다르게 제목3는 올바르게 적용되지 않는다. 스킨을 갈아타면 쉬운데..이미 수정한게 많아서 포기하기가 힘들다..HTML도 잘 모르고 Javascript도 잘 몰라서 해결방법을 모르겠는데, 혹시 아시는 분이 있다면 댓글 부탁드립니다. +) 도대체 왜 Tistory에서는 이 기능을 플러그인으로 추가해놓지 않은건지 의문이..
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크롬 브라우저 git 저장소에서 내 repo를 주소를 복사한 후, git bash에 입력하는 과정에서 다음과 같은 에러가 발생했다. 아래 메시지가 화면에 보이는 에러문장을 그대로 복사한 경우인데, 보는것과 같이 https앞에 이상한 문자가 하나 추가되어 보인다. 원인은 정확히 모르겠지만, 그대로 복붙해서 넣을 경우에 저런 문제가 있는것 같고.. 혹시 몰라서 메모장에 복붙하고 이걸 다시 복사해서 넣었더니 해결은 됐다.
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※ 본 게시물에 사용된 내용의 출처는 대다수 에서 사용된 자료이며, 개인적인 의견과 해석이 추가된 부분도 존재합니다. 그림의 경우 교재를 따라 그리거나, 제 임의대로 추가 수정한 부분도 존재합니다. 저 역시도 공부하고자 포스팅한 게시물이니, 잘못된 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다.- Simple CNN 코드 리뷰- Deep CNN- ResNet- Batch Normalization- VGG Simple CNN 코드 리뷰일전에 언급했던 CNN의 기본적인 구조를 구현해놓은 간단한 코드를 분석해본다. - 사용코드 예제 코드. Contribute to yellowjs0304/3-min-pytorch development by creating an account on GitHub." data-og-host..
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※ 본 게시물에 사용된 내용의 출처는 대다수 에서 사용된 자료이며, 개인적인 의견과 해석이 추가된 부분도 존재합니다. 그림의 경우 교재를 따라 그리거나, 제 임의대로 추가 수정한 부분도 존재합니다. 저 역시도 공부하고자 포스팅한 게시물이니, 잘못된 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. - CNN(Convlutional Neural Network)의 기초 - Convolutional filter(kernel), Feature map, Padding, Pooling 컴퓨터의 이미지 처리 - 이미지 : 픽셀 값을 가로, 세로로 나열한 일종의 행렬 - 기초적인 인공 신경망(FC layer)기반의 이미지 처리 : 이전에 다루었던 Fully Connected Layer는 다수의 뉴런 집합체이며, 이전 챕터에서 ..
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Avast 백신을 사용하는 중, 다음과 같은 알림창과 함께 티스토리 블로그에 있는 모든 이미지들이 깨지기 시작했다. (이미지 자체가 빈 공간으로 보이고 자꾸 진동하는 느낌) "URL:Blacklist에 감염되었기 때문에 img1.daumcdn.net 연결을 안전하게 중단했습니다" 처음엔 티스토리 자체 문제인줄 알고 열받을뻔 했는데, Avast에서 차단한 문제같다. 서칭해보니 다음과 같이 Avast를 실행하고, 우측 상단 알림 탭 옆의 메뉴 탭>설정>일반>예외>예외추가 에서 "img1.daumcdn.net"를 입력해주면 "http://img1.daumcdn.net/*", "https://img1.daumcdn.net/*" 두 줄이 추가되는 것을 확인할 수 있다. 이러면 일단 일시적으로 Avast로 인한 이..
E-mail : yellowjs0304@gmail.com GitHub : github.com/yellowjs0304ORCiD : orcid.org/0000-0002-9522-3981Interests : Document AI, CV, Multi-modal Information Task 2015.03 ~ 2019.02, B.S. in Computer Science, Kyonggi University, Korea2019.03 ~ 2021.02, M.S. in Computer Science, Kyonggi University, Korea더보기Skills : Python, Pytorch, Docker, OpenCV, Tensorflow, ROS2, V-REP, JAVA, ROSJAVAProjectsModeling..
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※ 본 게시물에 사용된 내용의 출처는 대다수 에서 사용된 자료이며, 개인적인 의견과 해석이 추가된 부분도 존재합니다. 그림의 경우 교재를 따라 그리거나, 제 임의대로 추가 수정한 부분도 존재합니다. 저 역시도 공부하고자 포스팅한 게시물이니, 잘못된 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. - Overfitting - Dropout 과적합, 드롭아웃 - Overfitting(과적합) : 머신러닝 모델이 학습 데이터에만 치중되어, 정작 테스트 데이터에서는 성능이 하락하는 경우 - Underfitting(과소적합) : 학습데이터도 제대로 학습하지 못한 경우 - Generalization(일반화) : 학습데이터와 학습되지 않은 실제 데이터 상에서 동시에 높은 성능을 내는 상태 실제 머신러닝에서의 가장 큰 관건은..
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※ 본 게시물에 사용된 내용의 출처는 대다수 에서 사용된 자료이며, 개인적인 의견과 해석이 추가된 부분도 존재합니다. 그림의 경우 교재를 따라 그리거나, 제 임의대로 추가 수정한 부분도 존재합니다. 저 역시도 공부하고자 포스팅한 게시물이니, 잘못된 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. - Fashion MNIST- Deep Neural Network Fashion MNIST 데이터셋 분석해보기FasionMNIST- 28×28 픽셀의 흑백 이미지- 70,000장 (train set : 60,000 / test set : 10,000) 으로 구성- 총 10개의 클래스(의류,가방)등의 이미지를 포함한 데이터셋- 이미 가공되어 있는 데이터셋이기 때문에 단순히 Torch로 다운받아 사용할 수 있다. Fashi..
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※ 본 게시물에 사용된 내용의 출처는 대다수 에서 사용된 자료이며, 개인적인 의견과 해석이 추가된 부분도 존재합니다. 그림의 경우 교재를 따라 그리거나, 제 임의대로 추가 수정한 부분도 존재합니다. 저 역시도 공부하고자 포스팅한 게시물이니, 잘못된 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다.- supervised learning- classification- regression Supervised Learning(지도 학습)Label이 존재하는 훈련 데이터로부터 특정 목적 함수를 유추할 수 있도록 반복된 학습을 진행하는 방법크게 분류(classification)과 회귀(regression)으로 나뉠 수 있다. - 분류(classification) : 데이터를 특정 클래스로 분류하는 작업을 의미하며, 클래스의..
원인 : Ui파일 Load할 때 [0]을 안붙임 ### 잘못된 코드 예제 Ui_mainwindow = uic.loadUiType("mywindow.ui") class MainWindow(QMainWindow, Ui_mainwindow): ### 해결 방법 Ui_mainwindow = uic.loadUiType("mywindow.ui")[0] class MainWindow(QMainWindow, Ui_mainwindow):
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