전체 글

※ 본 게시물에 사용된 내용의 출처는 대다수 에서 사용된 자료이며, 개인적인 의견과 해석이 추가된 부분도 존재합니다. 그림의 경우 교재를 따라 그리거나, 제 임의대로 추가 수정한 부분도 존재합니다. 저 역시도 공부하고자 포스팅한 게시물이니, 잘못된 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. - Overfitting - Dropout 과적합, 드롭아웃 - Overfitting(과적합) : 머신러닝 모델이 학습 데이터에만 치중되어, 정작 테스트 데이터에서는 성능이 하락하는 경우 - Underfitting(과소적합) : 학습데이터도 제대로 학습하지 못한 경우 - Generalization(일반화) : 학습데이터와 학습되지 않은 실제 데이터 상에서 동시에 높은 성능을 내는 상태 실제 머신러닝에서의 가장 큰 관건은..

※ 본 게시물에 사용된 내용의 출처는 대다수 에서 사용된 자료이며, 개인적인 의견과 해석이 추가된 부분도 존재합니다. 그림의 경우 교재를 따라 그리거나, 제 임의대로 추가 수정한 부분도 존재합니다. 저 역시도 공부하고자 포스팅한 게시물이니, 잘못된 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. - Fashion MNIST- Deep Neural Network Fashion MNIST 데이터셋 분석해보기FasionMNIST- 28×28 픽셀의 흑백 이미지- 70,000장 (train set : 60,000 / test set : 10,000) 으로 구성- 총 10개의 클래스(의류,가방)등의 이미지를 포함한 데이터셋- 이미 가공되어 있는 데이터셋이기 때문에 단순히 Torch로 다운받아 사용할 수 있다. Fashi..

※ 본 게시물에 사용된 내용의 출처는 대다수 에서 사용된 자료이며, 개인적인 의견과 해석이 추가된 부분도 존재합니다. 그림의 경우 교재를 따라 그리거나, 제 임의대로 추가 수정한 부분도 존재합니다. 저 역시도 공부하고자 포스팅한 게시물이니, 잘못된 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다.- supervised learning- classification- regression Supervised Learning(지도 학습)Label이 존재하는 훈련 데이터로부터 특정 목적 함수를 유추할 수 있도록 반복된 학습을 진행하는 방법크게 분류(classification)과 회귀(regression)으로 나뉠 수 있다. - 분류(classification) : 데이터를 특정 클래스로 분류하는 작업을 의미하며, 클래스의..

원인 : Ui파일 Load할 때 [0]을 안붙임 ### 잘못된 코드 예제 Ui_mainwindow = uic.loadUiType("mywindow.ui") class MainWindow(QMainWindow, Ui_mainwindow): ### 해결 방법 Ui_mainwindow = uic.loadUiType("mywindow.ui")[0] class MainWindow(QMainWindow, Ui_mainwindow):

※ 본 게시물에 사용된 내용의 출처는 대다수 에서 사용된 자료이며, 개인적인 의견과 해석이 추가된 부분도 존재합니다. 그림의 경우 교재를 따라 그리거나, 제 임의대로 추가 수정한 부분도 존재합니다. 저 역시도 공부하고자 포스팅한 게시물이니, 잘못된 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. - Aritificial neural network - Node - Input / hidden layer - Activation function - Backpropagation - Vanishing Gradient Artificial Neural Network(ANN) : 인공신경망 - 사람의 두뇌와 비슷한 방식으로 정보를 처리하기 위한 구조 - 입력층(Input layer) : 입력 데이터를 받기 위한 layer, 사..

related link Pytorch RuntimeError: Expected tensor for argument #1 'indices' to have scalar type Long; but got CUDAType instead I am trying to re-execute a GitHub project on my computer for recommendation using embedding, the goal is to first embed the user and item present in the movieLens dataset, and then use the inner p... stackoverflow.com nn.Embedding처럼 임베딩하는 과정에서 input data의 타입때문에 발생한 오류인..

python 코딩 중 특히나 머신러닝처럼 feature의 사이즈에 민감한 코드의 경우, python debugger 즉 pdb가 큰 도움이 될 수 있다. 이 pdb 모듈을 사용하면 마치 eclipse나 visual studio, pycharm처럼 매 순간의 변수값을 알아낼수도 있고 직접 trace를 볼 수도 있다. pdb — 파이썬 디버거 — Python 3.7.9 문서 pdb — 파이썬 디버거 소스 코드: Lib/pdb.py pdb 모듈은 파이썬 프로그램을 위한 대화형 소스 코드 디버거를 정의합니다. 소스 라인 단계의 중단점(breakpoint) 및 단계 실행(single stepping) 설정, 스택 프 docs.python.org import pdb; pdb.set_trace() 상단의 코드를 디버..

※ 본 게시물에 사용된 내용의 출처는 대다수 에서 사용된 자료이며, 개인적인 의견과 해석이 추가된 부분도 존재합니다. 그림의 경우 교재를 따라 그리거나, 제 임의대로 추가 수정한 부분도 존재합니다. 저 역시도 공부하고자 포스팅한 게시물이니, 잘못된 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. - AutoGrad, 경사하강법- 경사하강법(Gradient descent)으로 이미지 복원- 신경망 모델 구현 AutoGrad : 기울기(gradient)를 자동으로 계산정답(ground truth) - 예측 값(prediction value) = 거리(distance)학습 데이터에 대하여 거리들의 평균 = 오차(loss) ==>   오차가 작은 모델 == 데이터에 잘 학습된 좋은 모델 그 중, 오차를 최소화 하는 알..

※ 본 게시물에 사용된 내용의 출처는 대다수 에서 사용된 자료이며, 개인적인 의견과 해석이 추가된 부분도 존재합니다. 그림의 경우 교재를 따라 그리거나, 제 임의대로 추가 수정한 부분도 존재합니다. 저 역시도 공부하고자 포스팅한 게시물이니, 잘못된 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. - Tensor 연산   Tensor- 텐서(Tensor) : 파이토치에서 다양한 수식을 계산하는데 사용하는 기본적 자료구조(행렬, 벡터 구조)- 차원(랭크)이 0 : 숫자가 1개 ==> 스칼라(scalar)- 차원(랭크)이 1 : 일렬로 숫자를 나열 ==> 벡터(vector)- 차원(랭크)이 2 : 숫자를 가로, 세로로 나열 ==> 행렬(matrix)- 차원(랭크)이 N>2: N차원 Tensor [사용법]import ..

※ 본 게시물에 사용된 내용의 출처는 대다수 에서 사용된 자료이며, 개인적인 의견과 해석이 추가된 부분도 존재합니다. 그림의 경우 교재를 따라 그리거나, 제 임의대로 추가 수정한 부분도 존재합니다. 저 역시도 공부하고자 포스팅한 게시물이니, 잘못된 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. 인공지능과 머신러닝 인공지능 : 인간의 사고를 인공적으로 모방한 모든 것 머신러닝 : 주어진 데이터를 갖고 통계학적인 모델을 학습시켜 인공지능을 구현하는 방법 딥러닝 : 머신러닝의 수많은 학습법 중 하나 딥러닝 학습 종류에는 크게 다음과 같이 나뉠 수 있음. 지도학습(Supervised Learning) : 데이터-데이터 라벨(입력 - 출력)쌍이 미리 정의된 데이터로 학습하는 경우 비지도학습(Unsupervised Le..