Ubuntu 16.04/Anaconda3/python3.6/opencv 2.4.9.1/CUDA 8.0/CUDNN 5.1/Geforce GTX 1080ti Anaconda로 설치해버리기 --> 걍 한번에 anaconda 환경으로 만들어주는 케이스도 있음 : conda create -n caffe_gpu -c defaults python=3.6 caffe-gpu 도움을 주신 사이트 더보기 1) 에러가 많이 발생했을 때 https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=ymkim1959&logNo=220851697161&proxyReferer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F #1 PC에서 deep learning을 돌려보자.(Caffe/Ubuntu 설치)..
환경구축
![](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fowzik%2Fbtqy67shLby%2FpLqWilSiGokVohKEFG4Qb0%2Fimg.png)
https://simonjisu.github.io/datascience/2018/06/24/pycharmssh.html Soo My Blog simonjisu.github.io https://goodtogreate.tistory.com/entry/Pycharm%EC%9C%BC%EB%A1%9C-TensorFlow-%EC%9B%90%EA%B2%A9-%EB%B9%8C%EB%93%9C%ED%95%98%EA%B8%B0 Pycharm으로 TensorFlow 원격 빌드하기 PyCharm Pro로 TensorFlow 원격 빌드 환경설정 클라이언트 환경: Windows-10 , PyCharm Pro 서버 환경: UbunTu 16.04 LTS , NVIDIA GTX-1080 , TensorFlow 1.4 포인트는 SFTP..
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ conda install pytorch=[버전] cuda90 -c pytorch ex) conda install pytorch=0.3.0 cuda90 -c pytorch / conda install pytorch=0.4.1 cuda90 -c pytorch
cmake과정 중 파이썬 경로를 못잡는 경우에 발생.이럴 경우엔 이미 만들었던 build폴더를 삭제하고 다시 만든 후,$ rm -r build$ mkdir build && cd build $ cmake -DPYTHON_EXECUTABLE:FILEPATH=/home/[USERNAME]/anaconda3/envs/[ENVIRONMENT_NAME]/bin/[PYTHON_VERSION] ..$ make$ cd ..cmake 뒤에 python 경로를 붙여준다.
apt-get install libopencv-dev python-opencv 이 명령어를 동작할 때 다음과 같이 오류가 발생 https://stackoverflow.com/questions/28454724/ubuntu-14-04-apt-get-libopencv-dev-but-get-errors-unable-to-correct-problems sudo apt-get install build-essential make cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-devcd ~/Downloadsgit..
걍 Ubuntu기본의 Disk써서 마운트 시켰다. 이런 식으로 기본으로 마운트 시키고 나면 권한 때문에 복붙이 자유롭게 안될 때가 있는데이럴 때는 걍 cmd창에서 $chmod 777 /media/sdfsdf이런거 써서 권한 설정 해주자.
예제 roscore rosrun turtlesim turtlesim_node rosrun turtlesim turtle_teleop_key 발행중인 토픽 목록 확인하기 rostopic list -v data를 기록할 폴더를 만들고 모든 topic을 기록한다 mkdir ~/bagfiles cd ~/bagfiles rosbag record -a -a 옵션으로 모든 topic을 기록한다.rosbag record -O subset /turtle1/command_velocity /turtle1/pose data의 일부만 기록하기 기록된 bag파일 정보 확인 rosbag info 기록된 bag파일 재생rosbag play 출처: http://ysshin86.tistory.com/20 [신영식's BLOG]
[Ubuntu 16.04] 출처 : http://dhhwang89.tistory.com/95 1. PPA repository에 Pycahrm repository 추가$ sudo add-apt-repository ppa:mystic-mirage/pycharm$ sudo apt-get update 2. Pycharm 설치$ sudo apt-get install pycharm-community 3. 실행 [Ubuntu 18.04] 출처 : https://linuxize.com/post/how-to-install-pycharm-on-ubuntu-18-04/ 1. $ sudo snap install pycharm-community --classic ==> 성공 결과: pycharm-community 2018.2...
[기록용 포스트] 제가 참고하기 위한 포스트입니다. 원작자 분 감사합니다. 출처 : http://jangjy.tistory.com/265 [Caffe] Digits을 위한 NCCL 설정 방법 Multi-GPU 사용을 위해 사용되는 NCCL. 가끔 재설치 할때 삽질하는 경우가 있어서 기록. NCCL은 NVIDIA github 에서 받을 수 있다 (https://github.com/NVIDIA/nccl) (master 버전이 아닌 cuda-8.0 대응 버전을 받.. jangjy.tistory.com NCCL은 NVIDIA github 에서 받을 수 있다 (https://github.com/NVIDIA/nccl) (master 버전이 아닌 cuda-8.0 대응 버전을 받으라는 얘기도 있어서 얘를 받음) 1. ..
http://kyubot.tistory.com/93 https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Commonly-encountered-build-issues https://yunsangq.github.io/articles/2017-02/caffe 설치 중 발생한 에러 : make all했는데 수없이 하다가 I solved the same problem by adding the following into the Makefile.config: LINKFLAGS := -Wl,-rpath,$(HOME)/anaconda3/lib https://github.com/BVLC/caffe/issues/6139여기서 발견 ==============================================..
별 짓 다해봤지만 그냥 (python2) pip install opencv-python (python3) pip3 install opencv-python
환경 : Ubuntu16.04 Anaconda Install 1. 파이썬 버전에 맞는 bash파일 다운로드. https://www.anaconda.com/download/#linux 2. 다운받은 bash파일을 command에 설치 bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 3. 설치과정 License들이 쫙 나오는데 걍 눌러서 넘기다가 yes입력해주고 누르고 Install되는거 기다렸다가 yes눌러주면 자동으로 bashrc파일에 등록. (만약 안됐으면 bashrc파일에다가 다음 문구 추가) # added by Anaconda3 2018.12 installer # >>> conda init >>> # !! Contents within this block are managed by ..